将不同截面的形状堆积起来得出细胞空间结构
在二维图像上所见的细胞形态,其中各种结构的形状、大小、多少都发生了变化。单纯地描述镜下所见,是很片面的。
研究二维图像的目的,在于更细致地了解细胞的三维结构。如何由二维图像组合成三维结构?有两种方法可以达到此目的,一是连续切片法,二是立体计量法。
连续切片法,可以将不同截面的形态堆积起来,得出细胞的空间结构。实际做起来,这种方法比较困难。就是做成功了,也只得到个别细胞的结构。由于在同一个细胞群体之中,各细胞之间存在着差异,要对整个细胞群体的结构特征做出结论,是比较麻烦的。
立体计量法,是一种数学方法。取大量的二维图像,它们反映细胞的不同截面。在图像上进行面积、长度、数目等测量及计数,然后根据二维图像与三维结构的数学关系进行计算,较后得出细胞的三维结构参数。这种方法,虽然得不出细胞的具体形态,但可以得出较多定量的结构信息,而且可以避免主观性。这就是我们要详细论述的方法。
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