传感器信息通信技术的软件工具分析图像显微镜
个性化医疗
正如我们指出的那样，由于全球人口变化，医疗经济已经面l临相当大
的压力。由于成本的持续攀升，需要将人们的注意力从被动的治疗向积极医
疗保健方向转变。该模型包括预测、诊断和监测所使用的各种数据源。这种
转变的基石是个性化医疗的发展。在这个模型中，我们采用生物化学和遗传
学的小团体和个人替代全民流行病学的方法。目前，这些信息开始被用于疾
病(如癌症)治疗最适药物的选择。随着下一代针对具体疾病的药物疗法的出
现，可以通过基因档案了解病人是否会对特定治疗药物产生反应。诊断测试
的需求不断增长，可以为临床医生提供关于患者生物学和疾病相关特定信息
，例如肿瘤的细胞特征。此外，需要比较诊断测试和现有的癌症治疗方法。
Her2／neu蛋白的乳腺癌细胞为目标。对所有新的乳腺癌病例中测试这两种
蛋白，从而确定它们是否能被美国国家综合癌症网络指定的药物赫赛汀治疗
。这些测试代表了两种蛋白的诊断和后续的治疗监测，为生物传感器产业提
供了机会。
这些针对性的治疗在疾病治疗过程中有了显著进步，但是它们本质上仍
然是被动的。个陛化医疗的未来将是如何使用传感器技术来建立和监测生物
标准，同时快速识别它们。我们开始看到健康图谱的出现，这个图谱是由主
动捕捉和记录人们长期的健康情况构成的。以这种方式，我们可以进行干预
，尽早预防和治疗疾病，从而最大限度地提高疗效，减少长期治疗的影响，
将成本降到最低。传感器和信息通信技术(ICT)的结合将导致医药发生变化
，这些工具启动已经存在的监测过程，并且这些监测将成为常态，这是传感
器技术进入我们日常生活的主要驱动力。
我们应该不能忘了可持续行为变化在个性化医疗中发挥的作用。除了临
床诊断应用外，它最终是由人们所使用的传感器数据和他们改正的行为生活
方式决定的。由传感器提供的信息通信技术的软件工具可以在支持个人方面
发挥着至关重要的推动作用。随着个人行为的变化，传感器数据变得可视化
，信息变得个性化，目标变得明确，在线社交支持的建立需要在长远过程中
持续进行。这种行为改变的本质不是百米冲刺而是马拉松，有些可能持续人
的一生。静态的信息通信技术在短期内可能会有作用，但是在长期过程中会
失败。成功的解决方案是将传感技术和相关的支持技术安置在我们周围，这
种方式是非常个性化和有帮助的，并随着个人需求不断发展
